PLATFORM / CONNECT / MODELS & AI

O modelo certo para cada tarefa.

Um Digital Worker não é um modelo — é trabalho. O modelo é uma escolha por tarefa: frontier para raciocínio complexo, rápido e barato para classificação, especializado para voz, visão e embeddings. A NEXO roteia, governa e mede tudo.

Multi-modelProvider-agnosticPolicy-governedCost-awareEvaluated

MODEL ROUTER · LIVE DECISION Exemplo ilustrativo

TASK

Analyze legal clauses · Oracle contract · 148 pages

ROUTING SIGNALS

Complexity HIGH · risk HIGH · data class: confidentialLatency tolerance: minutes (async work)

POLICY FILTER

Eligible: approved models · tenant BR · confidential classConsumer-tier models — not approved for legal data

SELECTED

Frontier reasoning model · reason: high-complexity legal analysis
Next task

CLASSIFY

email intent → fast model · R$ 0,02 · 180ms

WORKER ≠ MODEL

Modelos são componentes. O trabalho é o ativo.

Outcome, state, procedures, memória, políticas, tools e histórico vivem na plataforma — não dentro de um modelo. Quando um modelo melhor aparece, você troca o componente. O Worker, o trabalho em andamento e tudo que ele aprendeu permanecem.

APP ACOPLADO A UM MODELO

Prompt gigante, comportamento imprevisível entre versões, migração dolorosa, lock-in de provider — e a "inteligência" da operação refém de um fornecedor.

NEXO — MODEL-AGNOSTIC POR ARQUITETURA

O Planner decide, as policies limitam, o Runtime executa — e o modelo é chamado com o contexto certo, na tarefa certa. Trocar de modelo é uma decisão de configuração com gate de evaluation, não uma reescrita.

A inteligência não passa por cima das regras — e nenhum fornecedor único é dono da sua Workforce.

MULTIMODELO POR DESIGN

Cada tipo de inteligência, no seu papel.

FRONTIER REASONING

análise complexa, negociação, planejamento adaptativo, legal e decisões de alto risco.

FAST & EFFICIENT

classificação de intent, extração de campos, roteamento, resumos operacionais — alto volume, custo mínimo.

VOICE

STT e TTS em tempo real com interrupção — o mesmo Worker, falando.

VISION & OCR

contratos escaneados, invoices, CVs, screenshots — documento vira dado estruturado.

EMBEDDINGS & RERANKERS

retrieval semântico e ranking do Knowledge Engine — a base do "não é só RAG".

CLASSIFIERS & JUDGES

observers leves que não queimam tokens, guardrails e LLM-as-judge das Evaluations.

Providers e modelos abstraídos como as conexões de canal: o Worker pede uma capacidade — a NEXO resolve o modelo, a versão e o endpoint.

O MODEL ROUTER

Roteado por tarefa. Limitado por política.

Para cada chamada, o router pondera complexidade, risco, sensibilidade do dado, latência exigida e custo — dentro do conjunto de modelos que as policies permitem. A política define o elegível; o router otimiza dentro dele. Custo nunca passa por cima de qualidade ou compliance.

METADATA SIMPLES

extração de campos → modelo rápido · R$ 0,02.

CONVERSA PADRÃO

atendimento, follow-up → modelo balanceado.

ALTO RISCO

legal review, negociação R$ 2.8M → frontier + human review.

FALLBACK

provider fora do ar → modelo equivalente aprovado assume — o trabalho não para.

EXPLICÁVEL

cada execução registra modelo, versão, custo, latência e a razão do routing — visível no trace.

O MODEL ROUTER

ROUTING EXAMPLES · ONE OUTCOME, MANY MODELS Exemplo ilustrativo

OUTCOME

Proposal Evaluation CompleteExtract fieldsFASTR$ 0,02 · 180msOCR proposal

VISION

148 pages → structured dataRetrieve RFP

EMBEDDINGS

semantic + rerankAnalyze SLA

FRONTIER

high-risk clause reasoningDraft email

BALANCED

brand voice · policy-checkedJudge quality

JUDGE

eval rubric scoring

RESULT

6 model calls · total R$ 4,86 · vs R$ 18,20 all-frontier —73% saved, same quality gate

O MODEL ROUTER

MODEL POLICY · TENANT ACME BR Exemplo ilustrativo

APPROVED MODELS BY DATA CLASS

Public data → any approved modelInternal → enterprise-tier providersConfidential → BR-approved list · legal sign-off
Restricted (HR · health) → dedicated deployment only

DATA PROTECTION

Nenhum treinamento com seus dados · endpoints sem retençãoPII redaction before model contextResidency: processing region per tenant

COMPLIANCE

Model + version pinned per execution · full audit lineageHigh-risk use cases (recruiting, credit) → human authority mandatory

MODEL GOVERNANCE

Quais modelos, para quais dados, em qual região.

Model policies são parte da Policy Engine: definem os modelos aprovados por tenant, classe de dado e caso de uso — avaliadas pela plataforma, fora do reasoning. E o dado é protegido antes de chegar ao modelo: redação de PII, contexto mínimo necessário e endpoints sem retenção.

LLM SÓ QUANDO NECESSÁRIO

observers, triggers e checks determinísticos não queimam tokens — o modelo entra quando há raciocínio de verdade a fazer.

CONTEXT ENGINE

"não entregue toda a empresa para o modelo": o contexto passado é o mínimo da tarefa, filtrado por permissão.

PROMPT INJECTION

conteúdo externo tratado como dado, não como instrução — e as policies seguram o que o modelo "quiser" fazer.

MODEL OPERATIONS

Modelos novos chegam todo mês. Sua operação não pode quebrar com eles.

Upgrade de modelo é uma mudança governada como qualquer outra: roda a suite de evaluations do seu caso de uso (não leaderboards públicos), passa pelo gate, faz rollout gradual e mantém rollback pronto.

NEW MODELEVAL SUITEGATE10% ROLLOUT

100%

ROLLBACK Exemplo ilustrativo

BENCHMARK REAL

o modelo novo é 12% melhor em legal, igual em atendimento e 8% pior em tom de cobrança → adota por tarefa, não no atacado.

DRIFT DE PROVIDER

versão silenciosamente atualizada? O sampling contínuo detecta a mudança de comportamento antes do cliente.

VERSION PINNING

cada trabalho registra o modelo e a versão que o executou — auditável para sempre.

MODEL OPERATIONS

MODEL ANALYTICS — 30 DAYS Exemplo ilustrativo

1.2Mmodel calls
R$ 0,74avg model cost / outcome
68%calls on fast tier

COST × QUALITY BY TASK TYPE

Classification

FAST99.1% accuracy · R$ 0,02

Conversation

BALANCED97.4% quality · R$ 0,18

Legal analysis

FRONTIER98.8% quality · R$ 2,10

ROUTING EFFICIENCY

R$ 41k saved this month vs all-frontier baseline · zero quality regressions

UPGRADE CANDIDATE

New frontier v3 · eval running: 287/312 cases · gate pending

COMO SE ENCAIXA

O modelo raciocina. A plataforma trabalha.

PLANNER needs reasoningMODEL POLICY eligible set

MODEL ROUTER

↓ complexity · risk · data · latency · costFrontier Fast Voice Vision Embeddings Judge

COMO SE ENCAIXA

TRACE + COST + VERSION OUTCOME

MODEL

o componente de raciocínio.

ROUTER

escolhe o modelo certo por tarefa.

MODEL POLICY

define quais modelos são elegíveis, para quais dados.

CONTEXT ENGINE

entrega o mínimo contexto necessário.

EVALUATIONS

provam a qualidade antes e depois do upgrade.

OBSERVABILITY

mostra custo, latência e a razão de cada routing.

WORKER

o dono do trabalho — independente do modelo.É por isso que a NEXO fica melhor a cada geração de modelos — sem reescrever a sua operação.

NEXO WORKS / MODELS & AI

Os modelos mudam. Sua Workforce não.

Use o melhor modelo para cada tarefa — governado por política, otimizado por custo, provado por evaluation — enquanto o trabalho, o estado e o aprendizado permanecem seus.