ENGINEERING CAPABILITIES
A inteligência é uma parte. A engenharia faz o sistema funcionar.
Construir sistemas agênticos exige muito mais do que selecionar um modelo. A NEXO combina competências em inteligência, conhecimento, execução, segurança, qualidade, operação, governança e experiência para transformar IA em sistemas empresariais confiáveis.
São capacidades reutilizáveis, aprimoradas a cada implementação e aplicadas de acordo com o processo, o risco e o ambiente tecnológico de cada empresa.
NEXO · CONSULTORIA AGENTIC
Nenhum sistema agêntico é construído por uma única disciplina.
Cada sistema utiliza uma combinação diferente dessas competências. A arquitetura determina quais são necessárias e como devem trabalhar juntas.
COMO O SISTEMA INTERPRETA, RACIOCINA E PLANEJA
O melhor modelo não resolve sozinho um sistema mal projetado.
A camada de inteligência define como o sistema interpreta o objetivo, seleciona contexto, planeja etapas e decide qual recurso utilizar.
Model Routing
Prompt Engineering
Context Engineering
Planning
Reflection
O modelo certo para cada decisão.
Classifica cada requisição e seleciona o modelo mais adequado conforme complexidade, qualidade, latência, segurança e custo.
PERMITE
- Utilizar modelos menores em tarefas simples
- Reservar modelos avançados para decisões complexas
- Combinar diferentes provedores
- Reduzir custo e latência
- Aplicar fallback entre modelos
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Regras de roteamento, avaliação comparativa, limites de custo e monitoramento da qualidade.
Instruções claras, versionadas e avaliadas.
Estrutura objetivos, critérios, limites, exemplos e formatos de saída para orientar o comportamento do modelo.
PERMITE
- Padronizar comportamento
- Reduzir ambiguidade
- Incorporar critérios
- Controlar formato
- Testar novas versões
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Versionamento, testes de regressão, separação entre instruções e dados e proteção contra interferências externas.
O contexto necessário. Nada além dele.
Seleciona e organiza instruções, dados, histórico, ferramentas, memória e conhecimento para cada etapa da execução.
PERMITE
- Reduzir ruído
- Melhorar qualidade
- Controlar custo
- Preservar permissões
- Evitar janelas de contexto excessivas
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Contexto por etapa, filtros de acesso, rastreabilidade de origem e políticas de retenção.
Transformar um objetivo em etapas executáveis.
Decompõe problemas, define dependências, seleciona skills e ferramentas e acompanha o critério de conclusão.
PERMITE
- Executar trabalhos com várias etapas
- Adaptar o plano ao contexto
- Lidar com dependências
- Replanejar quando necessário
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Limites de iteração, critérios de parada, estado persistente e controle sobre as ferramentas disponíveis.
Revisar antes de entregar.
Permite que o sistema verifique uma saída, identifique lacunas e corrija o resultado antes de concluí-lo.
PERMITE
- Aumentar completude
- Encontrar inconsistências
- Confrontar critérios
- Revisar artefatos
- Reduzir erros evitáveis
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Critérios objetivos, limites de repetição e avaliação do ganho real de qualidade.
COMO O SISTEMA UTILIZA MÉTODOS, FONTES E PRECEDENTES
Conhecimento não é apenas conteúdo armazenado.
Um sistema confiável precisa saber qual conhecimento utilizar, de onde ele veio, quem pode acessá-lo e quando ele deixou de ser válido.
Skills
RAG
Memory
Knowledge Management
Semantic Caching
Métodos transformados em capacidades reutilizáveis.
Skills organizam procedimentos, regras, fórmulas, critérios, exemplos e templates utilizados pelo sistema para executar um trabalho especializado.
UMA SKILL DE SHOULD COST PODE CONTER
- Metodologia de cálculo
- Benchmarks
- Premissas
- Fórmulas
- Critérios
- Templates
- Validações
- Formato de entrega
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Versão, proprietário, critérios de ativação, avaliação e histórico de mudanças.
Recuperar a evidência certa antes de responder.
Combina busca lexical, vetorial, filtros, reranking e construção de contexto para utilizar conhecimento externo ao modelo.
PERMITE
- Consultar conteúdo atualizado
- Responder com evidências
- Limitar a busca às fontes autorizadas
- Reduzir respostas sem fundamento
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Qualidade de ingestão, metadados, permissões, citations e avaliações de recuperação.
Continuidade sem perder governança.
Registra fatos, preferências, decisões, correções e precedentes que precisam ser reutilizados em interações futuras.
TIPOS DE MEMÓRIA
- Memória da execução
- Memória do usuário
- Memória do processo
- Memória do domínio
- Memória de precedentes
- Memória organizacional
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Origem, validade, retenção, visibilidade, correção e direito de exclusão.
Conhecimento com origem, validade e responsabilidade.
Organiza fontes, documentos, políticas, métodos e conteúdos utilizados pelos sistemas.
PERMITE
- Identificar fonte oficial
- Acompanhar versões
- Definir responsáveis
- Controlar validade
- Retirar conhecimento obsoleto
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Catálogo, ownership, ciclo de revisão e métricas de utilização.
Reutilizar resultados quando o significado é equivalente.
Identifica solicitações semanticamente semelhantes e reutiliza respostas ou etapas previamente validadas.
PERMITE
- Reduzir custo
- Diminuir latência
- Evitar processamento repetido
- Escalar consultas frequentes
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Política de validade, isolamento por cliente, invalidação e controle sobre dados sensíveis.
COMO A INTELIGÊNCIA TRANSFORMA DECISÕES EM AÇÕES
Sem ferramentas, existe uma resposta. Com execução, existe trabalho concluído.
Tool Use
MCP
A2A
Computer Use
Structured Output
Document Processing
O agente não apenas recomenda. Ele utiliza ferramentas.
Permite consultar sistemas, calcular valores, criar registros, enviar documentos e executar ações.
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Schema validado, ferramentas autorizadas, identidade, permissões e confirmação para ações críticas.
Conectar uma vez. Reutilizar em diferentes sistemas.
O Model Context Protocol padroniza como ferramentas, dados e recursos são disponibilizados para agentes.
PERMITE
- Reduzir integrações duplicadas
- Reutilizar ferramentas
- Separar agente e sistema
- Trocar modelos sem reconstruir conectores
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Autenticação, catálogo, versionamento, ownership, limites e observabilidade das chamadas.
Agentes diferentes colaborando com identidade e autonomia.
Permite comunicação segura entre agentes, inclusive de áreas, plataformas ou organizações diferentes.
PERMITE
- Delegar atividades
- Solicitar informações
- Negociar entregas
- Preservar fronteiras organizacionais
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Identidade, contrato de mensagens, autorização, rastreabilidade e limites de delegação.
Operar sistemas que não possuem API.
Utiliza interface, visão computacional, mouse e teclado para interagir com portais e aplicações legadas.
- Hierarquia preferencial: API → MCP → Computer Use
Computer Use é utilizado quando não existe uma integração mais confiável.
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Ambiente isolado, limites de ação, captura de evidências, supervisão e tratamento de mudanças na interface.
Antes de executar, validar.
Transforma saídas do modelo em estruturas tipadas e verificáveis antes que qualquer informação seja enviada para outro sistema.
PERMITE
- Validar campos
- Aplicar schemas
- Impedir valores inválidos
- Integrar com APIs
- Reduzir interpretações ambíguas
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Schema versionado, validação, tratamento de ausência e política de retry.
Documentos transformados em dados e evidências.
Combina OCR, parsing, classificação, extração, normalização e validação para processar documentos em diferentes formatos.
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Preservação do original, evidência por campo, score de confiança, revisão humana e trilha de correções.
COMO LIMITAMOS ACESSO, AUTONOMIA E RISCO
Um agente precisa de identidade, permissão e limite.
Segurança não pode depender apenas de uma instrução no prompt. Os controles precisam existir fora do modelo e permanecer ativos em todas as etapas.
Security & Permissions
Agent Identity
Guardrails e políticas
Multi-tenancy
Red Teaming
Autenticação, autorização e credenciais fora do modelo.
Define autenticação, autorização, papéis, escopos e credenciais para pessoas, agentes e ferramentas.
INCLUI
- IAM
- RBAC
- OAuth
- Vault
- Menor privilégio
- Rotação de credenciais
- Segregação de funções
Cada agente entra na empresa com seu próprio crachá.
Atribui identidade, função, credenciais, proprietário e permissões específicas a cada agente.
PERMITE SABER
- Qual agente executou
- Em nome de quem
- Com qual permissão
- Em qual sistema
- Qual ação foi realizada
A política governa a ação.
Separam regras e limites do comportamento probabilístico do modelo.
PODEM
- Bloquear uma ação
- Exigir aprovação
- Limitar valores
- Restringir ferramentas
- Impedir acesso
- Encaminhar exceções
- Registrar violações
Cada cliente e ambiente permanecem isolados.
Separa dados, memória, documentos, configurações, credenciais e execuções entre organizações ou unidades.
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Isolamento em todas as camadas, testes de acesso cruzado, criptografia e observabilidade por tenant.
Testar como o sistema se comporta sob pressão.
Avalia tentativas de manipulação, uso indevido de ferramentas, acesso não autorizado, vazamento de dados e comportamento fora das políticas.
O RESULTADO ALIMENTA
- Novos testes
- Guardrails
- Políticas
- Correções de arquitetura
- Critérios de publicação
COMO SABEMOS SE O SISTEMA FUNCIONA
Não avaliamos se a resposta parece boa. Avaliamos se o trabalho foi concluído corretamente.
Evaluations
Citations & Grounding
Orchestration & Checkpointing
Fallback & Failover
Drift Detection
Avaliar cada componente e o resultado completo.
Avalia cada componente e o resultado completo do processo.
PODE MEDIR
- Correção
- Completude
- Fidelidade
- Recuperação
- Seleção de ferramentas
- Conformidade com políticas
- Conclusão da tarefa
- Qualidade do artefato
- Necessidade de intervenção humana
QUANDO OCORREM
No desenvolvimento, antes do deploy e em amostras ou 100% da produção.
Cada conclusão conectada à sua evidência.
Relaciona respostas, campos e decisões às fontes utilizadas.
PERMITE
- Verificar informações
- Revisar conclusões
- Corrigir fontes
- Reconstruir decisões
- Reduzir respostas sem fundamento
O processo continua mesmo quando uma etapa falha.
Mantém estado, dependências, checkpoints e histórico de cada execução.
PERMITE
- Retomar do ponto correto
- Evitar repetir ações
- Aguardar eventos
- Controlar paralelismo
- Acompanhar processos longos
Quando um componente falha, existe outro caminho.
Define alternativas para modelos, ferramentas, provedores e etapas.
PODE INCLUIR
- Segundo modelo
- Ferramenta alternativa
- Processamento posterior
- Fila de exceção
- Revisão humana
- Modo degradado seguro
Detectar quando o comportamento começa a mudar.
Monitora alterações de qualidade causadas por mudanças em modelos, dados, fontes, usuários ou processos.
EM PRODUÇÃO, EXIGE
Baseline, métricas, limites, alertas e processo de investigação.
COMO MANTEMOS O SISTEMA CONFIÁVEL DEPOIS DO DEPLOY
Colocar em produção é o início da operação.
Observability
FinOps
Rate Limiting e Consumption Budgets
Asynchronous Processing & Batch
Model Evolution
Agent Lifecycle
Registra e conecta cada etapa de uma execução.
Registra e conecta cada etapa de uma execução em um único trace.
PERMITE ACOMPANHAR
- Entrada
- Contexto utilizado
- Modelo selecionado
- Ferramentas chamadas
- Decisões
- Aprovações
- Erros
- Latência
- Custo
- Entrega
Custo por trabalho concluído, não apenas por token.
Relaciona consumo de modelos e infraestrutura ao resultado operacional produzido.
MÉTRICAS POSSÍVEIS
- Custo por execução
- Custo por etapa
- Custo por modelo
- Custo por ferramenta
- Custo por entrega concluída
- Previsto versus realizado
- Economia produzida
A IA não gasta além da autorização.
Controla volume, frequência, custo e consumo por usuário, agente, cliente ou processo.
PERMITE
- Impedir uso descontrolado
- Proteger integrações
- Preservar SLAs
- Respeitar orçamento
- Priorizar execuções críticas
Nem toda decisão precisa ser imediata.
Processa trabalhos extensos ou volumosos fora da interação em tempo real.
INDICADO PARA
- Grandes volumes de documentos
- Avaliações em lote
- Processamento noturno
- Conciliações
- Enriquecimento de dados
- Geração de artefatos complexos
Modelos evoluem sem reconstruir o processo.
Gerencia testes, comparação, aprovação e substituição de modelos.
INCLUI
- Benchmark
- Shadow mode
- Rollout gradual
- Regressão
- Rollback
- Atualização de rotas
Todo agente precisa de começo, responsável e fim.
Controla os estados de cada agente ao longo de toda a sua vida.
- Rascunho
- Em avaliação
- Aprovado
- Publicado
- Monitorado
- Suspenso
- Descontinuado
CADA AGENTE DEVE POSSUIR
Proprietário, versão, finalidade, riscos, métricas e histórico.
COMO PRESERVAMOS RESPONSABILIDADE HUMANA
A IA executa. A autoridade permanece definida.
Human-in-the-loop
Políticas e alçadas
Auditoria
Ownership
Pessoas nos pontos em que o risco exige julgamento.
Posiciona pessoas nos pontos em que risco, julgamento ou responsabilidade exigem intervenção humana.
PODE SER UTILIZADO PARA
- Aprovação
- Revisão
- Correção
- Tratamento de exceções
- Desempate
- Baixa confiança
- Ações irreversíveis
- Decisões reguladas
Quem ou o que pode decidir em cada situação.
Define quem ou o que pode decidir, aprovar e executar em cada situação.
AS ALÇADAS PODEM CONSIDERAR
- Tipo de ação
- Valor
- Risco
- Nível de confiança
- Perfil do usuário
- Origem dos dados
- Impacto
- Exceção identificada
Toda a cadeia de decisão permanece reconstruível.
Mantém o registro de quem solicitou, qual agente executou, quais dados foram utilizados, quais ações ocorreram e quem aprovou.
Cada componente possui um responsável definido.
Cada sistema, skill, ferramenta, fonte e política deve possuir um responsável definido.
GOVERNANÇA COMEÇA QUANDO EXISTE CLAREZA SOBRE
- Quem mantém
- Quem aprova
- Quem acompanha
- Quem responde por incidentes
- Quem pode alterar
- Quando deve ser revisado
COMO PESSOAS E SISTEMAS INTERAGEM COM A INTELIGÊNCIA
A melhor inteligência precisa chegar pelo canal certo.
Copilots
Chatbots
APIs
Delivery Channels
Handoff humano
Feedback
A pessoa conduz. A IA assiste e executa o autorizado.
Experiências em que a pessoa conduz o trabalho e a IA consulta, analisa, recomenda ou executa ações assistidas.
Interfaces conversacionais para demandas delimitadas.
Interfaces conversacionais para orientação, consulta e atendimento de demandas delimitadas.
Um chatbot pode utilizar RAG e ferramentas, mas não necessariamente possui autonomia para conduzir processos.
Sistemas iniciando execuções sem interface.
Permitem que aplicações e sistemas iniciem execuções sem interface conversacional.
O canal muda. A governança permanece.
Disponibilizam o sistema nos canais em que o trabalho acontece.
- Aplicação web
- Microsoft Teams
- Slack
- Portal
- Sistema corporativo
- API
- Evento
Transferir contexto quando o sistema não deve continuar.
Transfere contexto, histórico, evidências e recomendação para uma pessoa quando o sistema não pode ou não deve continuar.
A correção de hoje melhora a execução de amanhã.
Registra avaliação, correção e resultado para aprimorar skills, conhecimento, políticas e evaluations.
UMA VISÃO INTEGRADA
As capacidades não operam isoladamente.
A mesma execução atravessa oito estágios. Cada competência entra em um momento específico — toque em qualquer uma para abrir a explicação correspondente.
ANATOMIA DE UMA EXECUÇÃO · ONDE CADA COMPETÊNCIA ENTRA
O sistema planeja
Planning · Políticas e alçadas · Consumption Budget · Semantic Caching
O sistema aprende e evolui
Observability · Feedback · FinOps · Drift Detection · Model Evolution · Agent Lifecycle
O agente é apenas uma parte da execução. A confiança resulta da combinação de todas essas capacidades — e do fato de que o estágio de controle acontece antes de qualquer efeito nos sistemas da empresa.
COMPETÊNCIA × ARQUITETURA
Qual competência cada arquitetura realmente exige.
A arquitetura escolhida determina o conjunto de competências necessárias. A matriz relaciona as capacidades aos sete padrões descritos na página de arquiteturas.
| COMPETÊNCIA | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Model Routing | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| Prompt Engineering | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Context Engineering | ● | ○ | ● | ● | ○ | ● | ○ |
| Planning | – | – | ● | ● | – | – | ○ |
| Reflection | ○ | – | ● | ● | ○ | – | – |
| CONHECIMENTO | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Skills | ○ | ● | ● | ● | ● | – | ● |
| RAG | ● | ○ | ● | ○ | ○ | ● | ○ |
| Memory | ● | – | ● | ● | – | ○ | ○ |
| Knowledge Management | ○ | ○ | ○ | ○ | ● | ● | ● |
| Semantic Caching | ○ | ○ | ○ | – | ○ | ● | ○ |
| EXECUÇÃO E INTEGRAÇÃO | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tool Use | ● | ● | ● | ● | ○ | – | ● |
| MCP | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| A2A | – | – | ○ | ● | – | – | ○ |
| Computer Use | – | ○ | ○ | – | ○ | – | ○ |
| Structured Output | ○ | ● | ● | ● | ● | ○ | ● |
| Document Processing | ○ | ○ | ○ | ○ | ● | ○ | ○ |
| SEGURANÇA E CONTROLE | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Security & Permissions | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Agent Identity | ○ | ○ | ● | ● | ○ | – | ● |
| Guardrails e políticas | ● | ● | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| Multi-tenancy | ● | ○ | ● | ● | ● | ● | ● |
| Red Teaming | ○ | ○ | ● | ● | ● | ○ | ● |
| QUALIDADE E CONFIABILIDADE | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Evaluations | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Citations & Grounding | ● | ○ | ● | ● | ● | ● | ○ |
| Orchestration & Checkpointing | – | ● | ● | ● | ● | – | ○ |
| Fallback & Failover | ○ | ● | ● | ● | ● | ○ | ● |
| Drift Detection | ○ | ○ | ● | ● | ● | ● | ● |
| OPERAÇÃO E ECONOMIA | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Observability | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| FinOps | ○ | ○ | ● | ● | ● | ○ | ● |
| Rate Limiting e Budgets | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| Batch e assíncrono | – | ● | ○ | ○ | ● | ○ | ○ |
| Model Evolution | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| Agent Lifecycle | ○ | ○ | ● | ● | ○ | – | ● |
| GOVERNANÇA | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Human-in-the-loop | ● | ● | ● | ● | ● | – | ○ |
| Políticas e alçadas | ● | ● | ● | ● | ○ | ○ | ● |
| Auditoria | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Ownership | ○ | ○ | ● | ● | ○ | ● | ● |
| EXPERIÊNCIA E ENTREGA | COPILOTO | WORKFLOW | AGÊNTICO | MULTIAGENTE | DOCUMENTAL | RAG | FACTORY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Copilots | ● | – | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Chatbots | ● | – | ○ | – | – | ● | ○ |
| APIs | ○ | ● | ● | ● | ● | ○ | ● |
| Delivery Channels | ● | ○ | ● | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Handoff humano | ● | ● | ● | ● | ● | ○ | – |
| Feedback | ● | ○ | ○ | ○ | ● | ● | ● |
● ESSENCIAL — SEM ELA A ARQUITETURA NÃO OPERA COM SEGURANÇA · ○ RECOMENDADA — DEPENDE DO RISCO E DO VOLUME · – GERALMENTE NÃO APLICÁVEL A matriz é um ponto de partida, não uma regra. Um copiloto que passa a executar ações no ERP herda as exigências de um sistema agêntico; um workflow que processa milhares de documentos por noite herda as exigências de inteligência documental.
ENGENHARIA ACUMULADA
Construído uma vez. Aprimorado a cada implementação.
Não recomeçamos do zero em cada projeto. Padrões de identidade, conectores, políticas, avaliações, observabilidade e operação podem ser reutilizados e adaptados para diferentes sistemas e domínios.
- Reduzir tempo de construção
- Evitar decisões improvisadas
- Reutilizar integrações
- Aplicar padrões de segurança
- Ampliar cobertura de testes
- Acelerar novos sistemas
- Preservar independência tecnológica
O domínio muda. A engenharia permanece.
TECNOLOGIA A SERVIÇO DA ARQUITETURA
A melhor competência não depende de um único fornecedor.
Selecionamos modelos e componentes de acordo com:
Trabalhamos com diferentes modelos, clouds, bancos de dados, frameworks e plataformas empresariais. Modelos mudam. As competências e a arquitetura devem permanecer.
DA COMPETÊNCIA À EXECUÇÃO
Quais capacidades seu sistema precisa para operar?
Analisamos o trabalho, o nível de autonomia, os dados, as integrações e os riscos para definir as competências necessárias e o melhor caminho de implementação.