PLATFORM / OPERATE / POLICIES & GOVERNANCE

Regras que o Worker não consegue contornar.

Governança não é um freio na autonomia. É o que a torna possível: limites explícitos, aplicados pela plataforma — fora do reasoning do modelo — para que Digital Workers possam agir com liberdade dentro de fronteiras que a empresa define.

AllowModifyBlockRequire approvalAudit

POLICY ENGINE · LIVE EVALUATION Exemplo ilustrativo

PROPOSED ACTION

send_supplier_email · offer 12% discount

WORKER

Renewal Worker · autonomous limit 5%

CHECKS

Recipient in approved supplier domainsNo restricted data in messageWithin business hours · consent valid
Discount 12% > autonomous authority 5%

VERDICT

⚠ REQUIRE HUMAN APPROVAL — routed to Review QueueAvaliado pela plataforma, não pelo modelo. Registrado.

PROMPT ≠ POLICY

Prompts orientam. Policies garantem.

Instruções no prompt são sugestões que um modelo pode interpretar mal — ou ser manipulado a ignorar. Policies são verificações da plataforma: rodam antes de cada ação, fora do modelo, e não dependem do modelo "lembrar de se comportar".

PROMPT

"Por favor, não ofereça descontos acima de 5%."Guia o comportamento. Melhora a qualidade. Mas é interpretável — e vulnerável a erro, contexto longo e prompt injection.

POLICY

discount > 5% → REQUIRE APPROVALAplicada pela Policy Engine em toda ação, sem exceção. O modelo pode até "querer" — a plataforma não deixa.

Intelligence doesn't override rules.

THE POLICY ENGINE

Toda ação passa. Nenhuma exceção.

Tool calls, mensagens, engagements, gravações de memória, acessos a conhecimento, decisões do Planner — tudo é avaliado antes de acontecer. Quatro veredictos possíveis:

ALLOW

dentro das regras — executa e registra.

MODIFY

ajusta antes de enviar — ex.: remove dado sensível, corrige termo proibido.

BLOCK

viola regra inegociável — não acontece, com motivo registrado.

REQUIRE APPROVAL

acima da alçada — vai para a Review Queue e o trabalho espera.

PLANNER proposes action

POLICY ENGINE

↓ evaluates scope · condition · authority · data · consent
ALLOW MODIFY BLOCK APPROVALEXECUTE AUDIT LOGOUTCOME

POLICY TYPES

Uma linguagem de regras para cada dimensão do trabalho.

ACTION POLICIES

alçadas, limites de valor, ações proibidas, aprovações obrigatórias.

"PO acima de R$ 50k → aprovação · delete_records → nunca."

COMMUNICATION POLICIES

destinatários permitidos, termos proibidos, disclosure, tom aprovado.

"Somente domínios de fornecedores aprovados · 'garantia' → usar 'expectativa'."

DATA POLICIES

PII, classificação, escopo por Worker e por usuário, retenção.

"Dados de RH nunca entram no contexto do Proposal Analyst."

ENGAGEMENT POLICIES

consentimento, frequency caps, quiet hours, opt-out irreversível.

"Máx. 3 e-mails / 21 dias · sem contato 20h–8h · opt-out → STOP."

MEMORY POLICIES

o que pode ser gravado, com qual aprovação, TTL e escopo."Precedente de negociação → aprovação humana antes de virar memória organizacional."

MODEL POLICIES

quais modelos para quais tarefas, dados e regiões."Documentos jurídicos → apenas modelos aprovados no tenant BR."

DATA POLICIES

POLICY · SUPPLIER COMMUNICATION V3.1 Exemplo ilustrativo

SCOPE

Procurement Workers · all environments

OWNER

Head of Procurement

CONDITION

action = external_message AND recipient.type = supplier

EFFECTS

Recipient domain must be in approved listContract value > R$ 1M → human approvalPricing of other suppliers → never disclose

LIFECYCLE

v3.1 production · v3.2 testing · changes require approvalToda avaliação registrada com a versão da política

POLICIES AS MANAGED ASSETS

Regras com dono, versão e ciclo de vida.

Uma policy não é uma linha escondida num prompt. É um ativo governado: escopo, condição, efeito, exceções, dono e versão — testável em staging, publicada com aprovação, reversível com rollback.

SCOPE

a quem se aplica — Worker, time, tenant, ambiente.

CONDITION

quando dispara — ação, valor, destinatário, dado, canal, horário.

EFFECT

allow · modify · block · require approval.

EXCEPTIONS

explícitas e auditáveis — nunca implícitas.

VERSIONING

quem mudou, o quê, quando — e qual versão avaliou cada ação.Policies inherit: organization → team → worker. The strictest rule wins.

IDENTITY & ACCESS

Menor privilégio por design.

Cada Digital Worker tem identidade própria — não herda o acesso irrestrito de um usuário. Conexão não é permissão: o que o Worker pode fazer é definido tool a tool, dado a dado, escopo a escopo.

WORKER IDENTITY

service identity própria, com RBAC e escopos.

CREDENTIALS VAULT

OAuth, rotação, criptografia — nunca expostas ao modelo.

PERMISSION-AWARE

o contexto respeita a permissão do usuário: se a pessoa não pode acessar, o Worker não usa em nome dela.

TENANT ISOLATION Exemplo ilustrativo

dados, memórias, políticas e credenciais isolados por tenant.

IDENTITY & ACCESS

ACCESS PROFILE · PROPOSAL ANALYST Exemplo ilustrativo

TOOLS

read_document · calculate_tco · send_supplier_emaildelete_records · export_bulk_data

KNOWLEDGE SCOPE

Procurement policy · contracts · supplier DBHR documents · legal privileged · finance restricted

DATA HANDLING

PII detected in draft → auto-redact before sendResidency: tenant BR · retention 5 years

CREDENTIALS

Vault-managed · rotated · never in model context

CONFORMIDADE POR DESIGN

Pronto para o regulador. Antes de ele perguntar.

LGPD, setores regulados e a era da regulação de IA — incluindo casos de alto risco como recrutamento sob o EU AI Act. A NEXO trata compliance como arquitetura, não como anexo.

DISCLOSURE

Workers se identificam como digitais — nunca se passam por humanos. Configurável por canal, idioma e região.

LGPD / PRIVACY

base legal registrada, consentimento, minimização, retenção, direito de esquecimento aplicado a memória e logs.

HIGH-RISK AI

decisões sensíveis (contratação, crédito) com human authority obrigatória, evidência rastreável e avaliação contínua.

AUDIT TRAIL

toda ação com quem, o quê, por quê, política e versão — exportável para auditoria interna e externa.

GOVERNANCE RECORD · ONE ACTION, FULL LINEAGE Exemplo ilustrativo

10:41:02 ACTION send_supplier_email · Renewal Worker · case #RN-2026-018
10:41:02 POLICY Supplier Communication v3.1 → REQUIRE APPROVAL (value > R$ 1M)
11:03:12 HUMAN Approved by Mariana Silva · IT Procurement Manager
11:03:14 EXECUTED Message sent · evidence stored · outcome updated

CONFORMIDADE POR DESIGN

GOVERNANCE DASHBOARD — 30 DAYS Exemplo ilustrativo

184kactions evaluated
96.8%allowed
2.4%required approval
0.8%blocked
0policy bypasses
142active policies

TOP BLOCKS

DATA

312Restricted data in draft → auto-redacted

ENGAGEMENT

184Frequency cap reached

ACTION

96Above authority → routed to review

CHANGE GOVERNANCE

Workers, policies e procedures mudam sob controle.

Publicar um Worker novo, alterar uma alçada, mudar um procedure — tudo passa pelo mesmo ciclo: draft → test → approval → production → rollback disponível.

ENVIRONMENTS

simulation → staging → production, com credenciais e políticas próprias.

PUBLISH APPROVAL

mudanças de política e autonomia exigem aprovação de quem tem o papel certo.

VERSION PINNING

cada trabalho registra a versão de Worker, procedure e policy que o executou.

ROLLBACK

qualidade caiu após a v2.5? Volte para a v2.4 — e a evidência mostra o porquê.

A autonomia é configurada, não presumida — e toda mudança também é governada.

COMO SE ENCAIXA

A camada que torna a autonomia defensável.

PLANNER

propõe a próxima ação.

POLICIES

definem as fronteiras — fora do modelo.

HUMAN REVIEW

decide o que exige julgamento.

AUDIT

prova o que aconteceu — e por quê.O contexto diz aos Workers o que importa. As políticas definem os limites. Os outcomes dizem quando o trabalho está concluído.

NEXO WORKS / POLICIES & GOVERNANCE

Autonomy you can defend.

Dê liberdade aos seus Digital Workers dentro de fronteiras que a empresa define, a plataforma aplica e a auditoria comprova.